【SQL Server】插入数据时存在即跳过，不存在则插入

方法一

​MERGE​语句允许你同时执行插入、更新和删除操作。

MERGE INTO YourTable AS target
USING (SELECT @YourKeyColumn AS KeyColumn, @YourValueColumn AS ValueColumn) AS source
ON target.KeyColumn = source.KeyColumn
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (KeyColumn, ValueColumn)
    VALUES (source.KeyColumn, source.ValueColumn);

在这个例子中，YourTable​是你想要插入数据的表，KeyColumn​是用于检查记录是否存在的键列，ValueColumn​是你想要插入的值列。@YourKeyColumn​和@YourValueColumn​是你要插入的数据的变量。

方法二

另一种方法是使用IF NOT EXISTS​语句来检查记录是否存在，如果不存在，则执行插入操作。

IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM YourTable WHERE KeyColumn = @YourKeyColumn)
BEGIN
    INSERT INTO YourTable (KeyColumn, ValueColumn)
    VALUES (@YourKeyColumn, @YourValueColumn);
END

在这个例子中，如果YourTable​表中不存在KeyColumn​等于@YourKeyColumn​的记录，那么就会执行INSERT​语句来插入新的记录。

区别

• MERGE​语句

1. 语法简洁：MERGE​语句通过一个操作就可以完成检查和插入的逻辑，代码更简洁。

2. 操作原子性：MERGE​语句通常在一个事务中完成，这保证了操作的原子性。

3. 网络往返：使用MERGE​可以减少与数据库的网络往返次数，因为它在一个操作中完成了检查和插入。

4. 性能：对于大量数据的批量操作，MERGE​通常比多次执行IF NOT EXISTS​和INSERT​组合更高效。

5. 复杂性：MERGE​语句的语法相对复杂，对于初学者来说可能不太直观。

6. 锁和并发：MERGE​操作可能会涉及更多的锁，尤其是在有大量数据更新时，可能会影响数据库的并发性能。

• ​IF NOT EXISTS​和INSERT​语句

1. 简单直观：使用IF NOT EXISTS​和INSERT​的组合通常更容易理解和维护。

2. 灵活性：这种方法可以很容易地扩展，例如在插入之前进行额外的逻辑处理。

3. 性能：对于单条记录的插入，这种方法通常足够快，但如果需要插入大量数据，可能会因为多次网络往返而变得低效。

4. 并发：由于每次检查和插入都是单独的操作，可能会受到并发插入的影响，导致重复插入的风险。

5. 事务控制：需要手动管理事务，以确保数据的一致性和完整性。

总结

• 如果你需要执行批量操作，或者希望减少网络往返次数，MERGE​语句可能是更好的选择。

• 如果你的操作相对简单，或者你需要在插入前进行复杂的逻辑处理，使用IF NOT EXISTS​和INSERT​语句可能更合适。

• 在高并发的环境中，使用MERGE​语句时需要特别注意锁和事务的管理，以避免性能瓶颈。

• 对于单条记录的插入，IF NOT EXISTS​和INSERT​组合通常足够高效，且代码更易于理解和维护。